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杨丹

作者: 时间:2024-10-30 点击数:

     

 

姓名

杨丹

性别

出生年月

1994.12

 

籍贯

山东烟台

政治面貌

中共党员

职称/职务

讲师

毕业学校

山东师范大学

学位

理学博士

专业

应用数学

研究方向

不连续控制系统理论延迟系统控制,网络同步等

通信地址

山东省烟台市 bat365在线平台登录

邮编

264005

联系电话

 

E-mail

yangdmath@163.com / yangdan@ytu.edu.cn

   

时 间

单位

经 历

2024.07-至今

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bat365在线平台登录 讲师

2020.09-2024.06

山东师范大学

应用数学博士研究生 博士学位 导师:李晓迪教授

2023.12-2024.03

香港理工大学

应用数学系研究助理 合作导师:Guofeng Zhang

2017.09-2020.06

山东师范大学

应用数学硕士研究生 获理学硕士学位 导师:李晓迪教授

2013.09-2017.06

山东师范大学

数学与应用数学专业本科 获理学学士学位

助教本科生课程《概率论基础》

  

 

(1) Xiaodi Li, Dan Yang. Stabilization of impulsive switched systems: state-dependent switching approach, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 54(2) (2024) 1094-1103.

(2) Xiaodi Li, Xinyi He, Dan Yang, Emmanue Moulay, Qing Hui. Local finite-time stability for a class of time-delay systems, IEEE Transactions on Automatic Control, 69(7) (2024) 4781-4785.

(3) Dan Yang, Xiaodi Li, Shiji Song. Synchronization of switched complex dynamical networks with impulses: state-dependent switching approach, Neurocomputing, 552 (2023) 126528.

(4) Qianqian Wu, Dan Yang, Xiaodi Li. Output tracking control for state-dependent switched systems with input delay, href="https://www.sciencedirect.com/science/journal/09600779" Chaos, Solitons & Fractals, 172 (2023) 113543.

(5) DanYang, Xiaodi Li, Shiji Song. Finite-time synchronization for delayed complex dynamical networks with synchronizing or desynchronizing impulses, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 33(2) (2022) 736-746.

(6) Dan Yang, Xiaodi Li. Robust stability analysis of stochastic switched neural networks with parameter uncertainties via state-dependent switching law, Neurocomputing, 452 (2021) 813-819.

(7) Dan Yang, Xiaodi Li, Shiji Song. Design of state-dependent switching laws for stability of switched stochastic neural networks with time-delays, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 31(6) (2020) 1808-1819.

(8) Dan Yang, Xiaodi Li, Jinde Cao. Persistence of nonautonomous logistic system with time-varying delays and impulsive perturbations, Nonlinear Analysis: Modelling and Control, 25(4) (2020) 564-579.

 

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